ב-6 בספטמבר 2024, ועידת Interface REAL Technology וכנס INCLUSION · Bund נערכו בשנחאי. נושא הכנס היה "נחתת מודלים גדולים, עיצוב מחדש של סצנות מציאות", בחינת מצב הפיתוח הנוכחי ומגמות עתידיות של דגמי בינה מלאכותית. Tan Min, מנהל המותג הראשי של Ubiquitous, נשא נאום מרכזי בנושא "אינטליגנציה מגולמת: הגל הבא של בינה מלאכותית".
בדומה לבינה מלאכותית, למושג הרובוטים, שנולד בשנות ה-50, יש היסטוריה של יותר מ-70 שנה, אך רק בשנים האחרונות הוא נחשב כמי שעשה התקדמות פורצת דרך. בתחילת דבריה, טאן מין הציעה לא לראות את הפיתוח העתידי בפרספקטיבה מודרנית, ולא לראות את האנרגיה המשבשת של הטכנולוגיה המשנה את העולם עם מגבלות הטכנולוגיה הנוכחית. רובוטים הם תעשייה שיכולה להימשך מאה שנים. כיצד עלינו לראות את ההשקעות הנוכחיות בפרספקטיבה של מאה שנים?
מנקודת מבט של התעשייה, אמת המידה הנוכחית ליישום AI על חומרה חכמה היא Apple Intelligence. בעבר, ה-AI של אפל היה Siri, אבל הבעיה עם האחרונה היא ששיחות אינטליגנטיות לא יכולות לעזור למשתמשים במשימות כמו בישול, כביסה והחזקת שלטים רחוקים, וזה בדיוק מה שרובוטים יכולים לעשות. זהו גם שוק האוקיינוס הכחול הגדול ביותר עבור בינה מלאכותית+מודיעין.
Tan Min מאמין שתעשיית הרובוטיקה גדולה בהרבה מתעשיית הסמארטפונים והמכוניות החכמות. נכון לעכשיו, לכל משק בית יש יותר מטלפון נייד אחד, ובעתיד, בהחלט יהיו יותר רובוטים דמויי אדם לכל משק בית מאשר מכוניות. והשוק הזה כבר היה ממוקד על ידי שבע מענקי הטכנולוגיה הכי יקרים בעולם, שכולן השקיעו השנה ברובוטים דמויי אדם.
מה הסיבה המרכזית מאחורי זה? Tan Min ניתח שכרגע, הנתונים שבהם משתמשים דוגמניות גדולות מסומנים וממוינים באינטרנט, לא נתונים חיים בזמן אמת, שהם "ידע" ולא "אינטליגנציה" עבור בינה מלאכותית אמיתית. אם אנחנו רוצים לתמוך באורגניזמים כמו בני אדם, זה חייב לעבור מידע לחוכמה, מהכרה לתפיסה, ולתפוס ולשחזר את הנתונים של העולם הפיזי הנוכחי בזמן אמת.
שחזור הנתונים הוא בדיוק המסלול שבו משקיעות שבע ענקיות הטכנולוגיה. הן רואות את המודל הגדול צועד צעד נוסף קדימה, מנתוני רשת ועד לאיסוף נתוני מודיעין מרחבי, והשינוי הזה יביא אינטליגנציה מגולמת.
Tan Min הציע שהאתגר הבא של בינה מלאכותית הוא להשיג "בינה מלאכותית כללית מגולמת". לדעתו, הפיתוח של AI ממודלים של שפה כללית כמו ChatGPT לשלב הבא מצריך מעבר מקוגניציה לוגית לתפיסה פיזית, ועליו להשתמש בחומרה כמו רובוטים דמויי אדם בתור נשאים חכמים. בתכנון של בינה מלאכותית כללית מגולמת בעתיד, המודל הגדול של השפה הוא "המוח החזק ביותר" של האינטליגנציה, המודל הקטן המולטי-מודאלי משמש כ"מוח הקטן הרב-תכליתי", והאינטליגנציה המגולמת של רובוטים דמויי אדם משמשת כגוף הסופי האחראי לביצוע.
לעולם שבחוץ לעולם לא חסרות שאלות לגבי האם רובוטים שימושיים או לא? המציאות האובייקטיבית בעולם היא שעם הזדקנות החברה והצמצום המתמשך של כוח העבודה הזכאי, יישומי רובוט הופכים בהדרגה להכרח, ושיתוף הפעולה בין אדם למכונה נכנס לנקודה קריטית. התשובה ל-Youbixuan היא להשתמש בטכנולוגיה חדשנית כדי לשרת את הפתרון של בעיות חברתיות גדולות ולענות על צרכים חברתיים חשובים.
בנוסף לארבעת התרחישים של חינוך לבינה מלאכותית, לוגיסטיקה חכמה, שירותי בריאות חכמים ותעשיות חכמות, עם ההתפתחות האיטרטיבית של שיתוף פעולה בין אדם למכונה, טאן מין הצהיר ששלושת תרחישי היישומים העיקריים שרובוטים דמויי אדם יכולים כעת להיכנס ראשונים הם ייצור תעשייתי , שירותים מסחריים וליווי ביתי.
בהקשר של תיעוש, רובוטים דמויי אדם הם מרכיב מרכזי בהקלה על חוסר איזון היצע-ביקוש בתעשיית הייצור המקומית. נכון להיום, יש מחסור של כמעט 30 מיליון עובדי ייצור בסין, עם שיעור מחסור של 48%. לעובדי הסדנאות יש עצימות עבודה גבוהה והם הגוף העיקרי של המחסור בכוח אדם בייצור. בהשוואה לרובוטים מסורתיים, רובוטים דמויי אדם גמישים יותר בתגובה לסביבות מפעל מורכבות ומשתנות, ויכולים לפתור את סתירת ההיצע-ביקוש של כוח האדם הקדמי.
לפני זמן מה, טן מין הלך לסדנה של לקוח. הטמפרטורה באותו יום הייתה 43 מעלות צלזיוס, ובמפעל לא היה מיזוג אוויר. העובדים נאלצו לנוח חצי שעה בכל שעה שהם עבדו, מה שהביא לשיעור תחלופה גבוה מאוד. Tan Min מאמין שאם בניית אינטליגנציה נתונים מובנית מתבצעת היטב קודם, רובוטים יכולים לעשות הרבה עבודה. נכון לעכשיו, מקומות רבים בסין, כולל שנגחאי, כבר החלו בהתקדמות קשורה. היתרון של רובוטים אוניברסליים הוא שאם רובוט אחד לומד, יכול להיות לו מייד אלפיים רובוטים בתפקיד בו זמנית.
Tan Min קבע שכאשר הבינה המלאכותית תגיע לשלב הקריטי ביותר שלה, בעידן הבינה המלאכותית הכללית המגולמת, רובוטים דמויי אדם יהיו בהכרח הכרחיים. אחד הביטויים הטובים ביותר של אינטליגנציה מגולמת הוא רובוטים דמויי אדם, הידועים כ"תכשיטי הכתר" של תעשיית הבינה המלאכותית.
בעתיד ניתן לראות פריצות דרך משמעותיות בתעשייה ומגמות רבות של יישומים תעשייתיים ברובוטים דמויי אדם, המהווים גם שלב חשוב עבור התעשייה לעבור ממודיעין אמיתי להתאמה אישית וגמישות", סיכם טן מין.