כלי התקשורת הטכנולוגיים The Decoder (18 בספטמבר) פרסם פוסט בבלוג המדווח כי המדען הבכיר של Nvidia, ג'ים פאן, צופה שתחום הרובוטיקה יפתח "רגע GPT-3" בשנים הקרובות.
על ג'ים פאן
ג'ים פאן קיבל את הדוקטורט שלו. ממעבדת החזון באוניברסיטת סטנפורד, שם למד בהנחיית פרופ' פייפיי לי. תחומי המחקר שלו כוללים מודלים בסיסיים מולטי-מודאליים, למידת חיזוק וראייה ממוחשבת, והוא התמחה בארגונים ידועים כמו Google Cloud AI, OpenAI ו-Baidu Silicon Valley AI Lab.
ג'ים פאן מוביל כיום מחקר הקשור לבינה מלאכותית ב-NVIDIA, והצוות שלו עובד על "פרויקט Groot", מאמציה של החברה ליצור מודל בסיסי לרובוטים דמויי אדם.
פריצות דרך מחקריות בשנתיים-שלוש הקרובות
ג'ים פאן צופה שב2-3 השנים הבאות, יהיו פריצות דרך גדולות במחקר של מודלים בסיסיים של רובוטים, אבל הוא גם מודה שייקח יותר זמן עד שהרובוטים יכנסו לחיי היומיום.
בראיון ל-Sequoia Capital, Fan אמר שהוא מצפה ל"רגע GPT-3" ברובוטיקה - פריצת דרך במודלים בסיסיים של רובוטיקה שמתחרה בהשפעה של GPT-3 בעיבוד השפה.
IT Home מתרגם את דעותיו באופן הבא:
הכנסת רובוטים לחיי היומיום של אנשים היא לא רק עניין של טכנולוגיה. רובוטים צריכים להיות סבירים וייצור המוני, ואנחנו צריכים אבטחת חומרה כמו גם אמצעי הגנה לפרטיות ותקנות.
העולם בנוי סביב הצורה האנושית, נכון? המסעדות, המפעלים, בתי החולים וכל הציוד והכלים שלנו - כולם מיועדים לצורת האדם ולידיים.
הוא טוען שבתיאוריה רובוט דמוי אדם מסוגל לבצע כל משימה שאדם יכול לעשות, הוא צופה שהמערכת האקולוגית של חומרת רובוט דמוי אדם תהיה מוכנה תוך שנתיים עד שלוש שנים.
מחקר הקשור לרובוטיקה של NVIDIA
Nvidia משתמשת בשילוב של שלושה סוגי נתונים בעת פיתוח בינה מלאכותית רובוטית: נתוני אינטרנט, נתונים מדומים ונתוני רובוטים מהעולם האמיתי. ד"ר פאן מדגיש את החוזקות והחולשות של כל גישה ומאמין שהשילוב שלהן הוא המפתח להצלחה.
Nvidia עובדת על טכנולוגיות כמו "Eureka", שמשתמשת במודלים של שפה כדי ליצור פונקציות תגמול לרובוטים מאומנים בבוטים כדי להפוך תהליכים לאוטומטיים.
בנוסף לעולם האמיתי, הצוות של Fan עובד גם על סוכני AI לשימוש בסביבות וירטואליות כמו משחקי וידאו. הוא זיהה קווי דמיון בין התחומים הללו ופעל לפיתוח מודל מאוחד שישלוט בסוכנים וירטואליים ופיזיים כאחד בטווח הארוך.